방문자 구분의 기술적 방법
위 그림과 같은 인터넷 접속이용 환경에서 하나의 사용자가 동시에 2대의 컴퓨터를 사용하고, 하나의 데스크톱PC에서는 Explorer와 Firefox를 사용하며, Explorer의 경우 시작버튼을 눌러 새로운 Explorer를 실행시켜 동시에 2개의 Explorer 프로세스를 만든 이후 하나의 웹사이트에 모두 접속하였다면,
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IP기반의 방문자 구분에서
- 각 PC가 공인IP를 할당 받았다면 방문자는 2.
- 각 PC가 사설IP로서 공인IP 한 개를 통해 방문했다면 방문자는 1.
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쿠키기반 방문자 구분에서
- Explorer를 동시에 실행 중이라면, 4의 방문자.
- Explorer를 한번 실행하고 종료한 후 다시 실행하였다면 쿠키값이 Explorer내에서 공유되었으므로 3의 방문자.
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UUID 기반의 방문자 구분에서는
- 사용자가 모두 웹사이트에 로그인 인증을 거쳤다면, 1명
- Firefox에서만 인증을 거쳤다면, UUID기반의 방문자는 1명, 이외 방문자는 IP/쿠키등 다른 방문자 구분 방법에 종속적.
IP/쿠키/UUID 기반의 방문자 구분방법은 웹분석의 측정방법( 로그파일/페이지태깅/패킷스니핑 )과는 무관한 방문자의 구분 방법일 뿐 이다.
로그일/페이지태깅/패킷스니핑의 측정방법과 방문자 구분의 방법이 함께 고려될 경우에는 위와 같은 방문자수 구분의 왜곡요소와 더불어 다양한 문제가 발생한다.
사례를 단순화 하기 위해 1명의 방문자가 1대의 PC로 1개의 웹브라우저에서 1개의 Process로만 웹사이트를 1개월간 매일 이용하였을때, 1개월(30일)간의 순방문자수(특정 기간내에 중복방문을 제거한 순수 방문자수)의 측정을 하고자 한다면,
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IP기반의 30일간 순방문자수
- Raw Data(예: 로그파일)를 30일치를 모두 모아 두었다면 1명
- Raw Data를 1일치씩 분석하여, 분석값을 누적합산하였다면 30명
- 자유로운 기간에 대해 순방문자수를 계산하기 위해서는 Raw Data가 필요하다.
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쿠키기반의 30일간 순방문자수
- 사전 정의된 순방문자수 기간일 경우1명
- 사전 정의된 단위기간을 넘어설 경우 단위기간당 1명씩 누적 합계값
예) 단위기간이 1일인 경우 30일간 순방문자수는 30 명.
일반적으로는 주요 단위기간별로 사전정의를 해 놓는다. - 자유로운 기간에 대해 순방문자수 계산을 위해선, 역시 Raw Data가 필요하다.
하나의 방문자의 경우에는 위와 같은 경우와 같이 각각 정리되지만, 다수의 방문자에 대해 통계값을 처리하고자 할 경우에는 더욱 다양한 문제가 발생한다.
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